1.计算机、机器人、统计学、自动化等相关专业背景，本科需5年相关经历，硕士要求1年以上实践经验，博士不限工作经验；
2.精通C++与Python，具备扎实的算法设计与数据结构基础；
3.具备BEV模块算法研发经验，或在量产项目中解决过BEV相关问题者优先考虑；
4.在计算机视觉或机器学习领域发表过顶会论文者优先；
5.掌握机器学习与计算机视觉核心技术，熟悉目标检测、图像分割、目标跟踪、分类等典型应用场景；
6.熟练运用主流深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。