面向人工智能、科学计算与大数据处理融合的智能体系架构，开展大规模预训练模型相关研究工作。
涵盖数据清洗、算法设计、训练推理、模型压缩等关键技术方向。

岗位职责：
1.与团队成员协作推进项目，完成各类模块或功能的设计与实现，并进行系统性能优化；
解决大规模预训练模型研发中的核心算法难题，如模型评估、缓解模型幻觉等问题。
2.持续探索创新方法，提升研发效率，增强团队协同开发能力。

任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学与技术专业优先，计算机、人工智能、大数据知识工程、电子信息、通信等相关领域亦可；
2.具备良好的编程习惯与文档编写能力，有团队协作开发及代码评审经验，对代码质量有严格标准；
熟悉通用开发规范，掌握git等工具，具备代码库搭建与维护能力；
3.掌握深度学习基础理论，至少熟练使用一种主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Paddle、MindSpore等，
具备模型开发、部署及微调实践经验；
4.对Transformer结构和深度学习有深入理解与实际应用经验，能基于论文复现算法；
有大规模预训练模型训练与研发经历者优先，ACL、EMNLP、COLING、NAACL等高水平会议论文发表者优先。