负责运用数据分析与挖掘技术，应对银行在风险管理与合规、财富客户营销及分层管理、欺诈识别与防控等方面的业务挑战，支撑客户开发流程，响应相关业务需求，并协助客户落地实施。

1.基于私行客户相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征构建与分析，推进私银客户权益偏好模型、资产潜力预测模型、客户画像模型、资产提升模型、流失预警模型等模型的设计、开发、验证及持续优化迭代工作，协助银行完成上线前的需求文档编写等相关任务。
2.积极配合项目负责人开展项目管理工作，确保任务高质量、高效率按时交付；具备团队协作精神，主动与成员协同配合，实现共同目标。
3.主要承担数据探查、数据分析、模型方案设计、模型训练与规则调优等工作。
4.在需要时，主动向客户汇报分析成果，并将客户关注的核心问题及时整理反馈至团队负责人，推动问题解决；
5.参与前沿领域的研究与探索，持续创新分析方法，并将有效方法融入产品或工具的优化升级中；
6.完成上级交办的其他工作事项。

岗位要求：
1.计算机类相关专业背景；本科学历需具备5年以上相关经验，硕士学历需具备3年以上相关经验。
2.熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通常见机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能结合实际业务场景合理选用模型方案；
3.具备对大规模数据进行复杂清洗、特征工程构建及模型参数调优的能力，有效提升模型准确性与泛化性能；
4.拥有扎实的编程基础，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优；
5.学习能力强，责任心强，具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。