数据建模分析师(工作地:浙江宁波)
2-2.5万元/月
更新 2025-12-26 14:13:59
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职位详情
风控算法
3-5年
金融机构策略开发/建模经验 · 风控/安全策略经验 · 机器学习算法/工程化经验 · 计算机相关专业 · Python · SQL · 数学/统计相关专业
岗位目标:
1.深入理解客户的业务逻辑与风险容忍度,掌握信贷运作机制,具备独立开展A/B卡设计与开发的能力,并能自主推进模型优化工作;
2.在客户项目实施过程中提供专业支持,准确输出业务需求,协同推动方案落地;
3.高效响应客户在业务层面的各类诉求,确保服务质量和客户满意度。
岗位职责:
1.参与并熟悉信贷业务全流程,对当前业务运行情况进行系统性分析;
2.构建面向零售信贷产品的贷前、贷中阶段的风险预警体系;
3.深入掌握信贷产品特性、应用场景及目标客群特征,精准识别潜在风险点;
4.结合客户在贷前、贷中、贷后各环节的管理现状及其风险偏好,构建预测模型、行为评分模型,并持续优化审批策略模型;
5.基于客户数据开展深度数据挖掘与分析,制定科学的预警机制;
6.将咨询成果有效转化为可执行的业务需求,协同技术团队完成系统化部署;
7.按要求完成各类分析报告及上级交办的其他工作任务。
任职要求:
1.数学、金融、统计等相关专业背景,全日制本科及以上学历;
2.具备3年以上信贷领域内数据分析、指标体系建设及模型开发经验;
3.熟悉常用算法,包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法;
4.具备一定的项目统筹与管理能力;
5.熟练使用Office办公软件,掌握SQL、PYTHON等数据处理工具;
6.有全生命周期模型建设实践经验者优先考虑;
7.能够适应高压力、快节奏的工作环境。
1.深入理解客户的业务逻辑与风险容忍度,掌握信贷运作机制,具备独立开展A/B卡设计与开发的能力,并能自主推进模型优化工作;
2.在客户项目实施过程中提供专业支持,准确输出业务需求,协同推动方案落地;
3.高效响应客户在业务层面的各类诉求,确保服务质量和客户满意度。
岗位职责:
1.参与并熟悉信贷业务全流程,对当前业务运行情况进行系统性分析;
2.构建面向零售信贷产品的贷前、贷中阶段的风险预警体系;
3.深入掌握信贷产品特性、应用场景及目标客群特征,精准识别潜在风险点;
4.结合客户在贷前、贷中、贷后各环节的管理现状及其风险偏好,构建预测模型、行为评分模型,并持续优化审批策略模型;
5.基于客户数据开展深度数据挖掘与分析,制定科学的预警机制;
6.将咨询成果有效转化为可执行的业务需求,协同技术团队完成系统化部署;
7.按要求完成各类分析报告及上级交办的其他工作任务。
任职要求:
1.数学、金融、统计等相关专业背景,全日制本科及以上学历;
2.具备3年以上信贷领域内数据分析、指标体系建设及模型开发经验;
3.熟悉常用算法,包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法;
4.具备一定的项目统筹与管理能力;
5.熟练使用Office办公软件,掌握SQL、PYTHON等数据处理工具;
6.有全生命周期模型建设实践经验者优先考虑;
7.能够适应高压力、快节奏的工作环境。
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