大模型应用研发工程师
1.5-3万元/月
更新 2025-12-26 14:36:59
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职位详情
大模型算法
经验不限
岗位职责
1.大模型应用功能的二次开发与参数优化:依托LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/Flowise等开源架构进行定制化开发及深度参数调优,实现专属文档解析模块、向量索引机制、Agent工具集成、Prompt架构设计、重排序模型配置、权限控制扩展等特定功能需求。
2.大模型推理引擎部署与性能优化:结合pytorch、vllm、sglang等开源平台,根据客户硬件资源配置调整推理参数,实现高效稳定的推理性能。
3.私有化场景下的端到端部署与交付:基于K8S完成大模型应用系统的定制化构建,并完成从环境准备到上线运行的全流程客户侧部署。
4.系统持续维护与技术支持:承担系统上线后的版本迭代、问题排查与应急响应等运维任务,输出运维文档、故障处理流程及培训资料。
任职要求
1.计算机类相关专业本科及以上学历,具备2年以上AI工程实施或私有化项目交付经验。
2.熟练掌握以下至少两项开源框架,并拥有实际部署和二次开发经历:LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/FastGPT/Flowise
3.熟悉主流大模型推理方案中的一种,如hf原生/vllm/sglang,了解其底层推理并行技术原理。
4.精通Python&PyTorch,具备扎实的工程实现能力;可使用C++/CUDA或Golang开发高性能计算组件或辅助服务模块。
5.掌握向量数据库(Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN)的高可用架构部署、性能调优及数据迁移策略;
6.具备强烈的技术热情,良好的表达能力和协作意识,对前沿技术保持关注,能快速融入新项目环境;拥有出色的逻辑分析能力、沟通技巧、抗压素质与情绪管理能力。
【base城市:北京or长春】
1.大模型应用功能的二次开发与参数优化:依托LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/Flowise等开源架构进行定制化开发及深度参数调优,实现专属文档解析模块、向量索引机制、Agent工具集成、Prompt架构设计、重排序模型配置、权限控制扩展等特定功能需求。
2.大模型推理引擎部署与性能优化:结合pytorch、vllm、sglang等开源平台,根据客户硬件资源配置调整推理参数,实现高效稳定的推理性能。
3.私有化场景下的端到端部署与交付:基于K8S完成大模型应用系统的定制化构建,并完成从环境准备到上线运行的全流程客户侧部署。
4.系统持续维护与技术支持:承担系统上线后的版本迭代、问题排查与应急响应等运维任务,输出运维文档、故障处理流程及培训资料。
任职要求
1.计算机类相关专业本科及以上学历,具备2年以上AI工程实施或私有化项目交付经验。
2.熟练掌握以下至少两项开源框架,并拥有实际部署和二次开发经历:LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/FastGPT/Flowise
3.熟悉主流大模型推理方案中的一种,如hf原生/vllm/sglang,了解其底层推理并行技术原理。
4.精通Python&PyTorch,具备扎实的工程实现能力;可使用C++/CUDA或Golang开发高性能计算组件或辅助服务模块。
5.掌握向量数据库(Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN)的高可用架构部署、性能调优及数据迁移策略;
6.具备强烈的技术热情,良好的表达能力和协作意识,对前沿技术保持关注,能快速融入新项目环境;拥有出色的逻辑分析能力、沟通技巧、抗压素质与情绪管理能力。
【base城市:北京or长春】
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