岗位职责:
1、支持银行等服务对象构建适配其业务场景的反欺诈防控体系，涵盖线上信贷策略框架、人工核查机制等方面，并建立相应的策略效果评估与日常监测机制；
2、结合银行等服务对象的产品特点、申请流程等环节，识别产品流程中存在的潜在欺诈风险点，针对流程、系统及策略层面的薄弱环节，提供切实可行的优化建议与实施路径；
3、基于内部申请信息、用户行为数据及第三方数据源，开展欺诈特征的挖掘与衍生工作，并对所提取特征的有效性进行验证与评估；
4、结合实际业务发展需要，探索前沿反欺诈技术的应用，如反欺诈埋点设计、知识图谱构建及身份核验技术等，持续提升客户在欺诈识别与防控方面的能力；
5、配合完成系统需求梳理，推动反欺诈决策引擎和人工调查系统的建设，或为现有反欺诈系统提供改进方案及落地执行建议。

任职要求：
1、全日制统招本科及以上学历，金融学、统计学、数学、金融工程、计算机等相关专业背景优先考虑；
2、具备不少于5年的建模实践经历，相关领域项目经验不低于2年；曾参与至少2个国内金融行业风控模型、反欺诈模型咨询或模型开发类项目；
3、精通各类机器学习与深度学习算法，理解其底层原理，能依据具体业务场景合理选用模型方法；
4、擅长对大规模数据进行复杂预处理、特征构造与模型参数调优，有效提升模型准确性与泛化水平；
5、拥有扎实的编程功底，可独立完成算法优化、模型部署及运行性能调优任务；
6、具备优秀的数据可视化能力，能够清晰、直观地呈现分析结论；
7、学习能力强，工作认真负责，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神；
8、具备保护敏感信息的意识，能够在日常工作中严格遵守数据安全管理规范；
9、工作地：长春