岗位职责:
1、配合银行等服务对象构建适配其业务场景的反欺诈防控机制，涵盖线上信贷策略框架、人工核查流程等内容，并建立策略成效的评估体系与常态化监控流程；
2、结合银行等服务对象的产品特点、申请环节等实际情况，识别产品流程中的潜在欺诈风险点，针对流程、系统及策略层面的薄弱环节，提供可落地的改进建议与实施路径；
3、基于内部申请信息、用户行为数据及外部第三方数据，开展欺诈特征的提取与衍生工作，并对挖掘出的特征进行有效性验证与结果评估；
4、结合实际应用需求，研究前沿反欺诈技术手段，如反欺诈埋点设计、知识图谱构建及身份核验技术等，持续提升客户在欺诈识别与防控方面的能力；
5、协同整理系统功能需求，推动反欺诈决策系统与人工调查平台的建设，或对现有反欺诈系统提出优化方案并协助制定具体执行计划。

任职要求：
1、全日制本科及以上学历，金融学、统计学、数学、金融工程、计算机等相关专业背景优先考虑；
2、具备不少于5年的建模实践经历，其中风控相关项目经验不低于2年；曾参与至少2个国内金融机构的风险控制模型、反欺诈模型咨询或研发项目；
3、精通常见机器学习与深度学习算法，理解其底层原理，能依据实际业务场景合理选用模型方法；
4、能够完成大规模数据集的复杂预处理、特征构造和参数调优任务，有效提升模型准确性与泛化表现；
5、拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型上线部署及运行效率提升；
6、具备良好的数据呈现能力，能通过可视化方式清晰、准确地传达分析结论；
7、学习能力强，工作认真负责，具备出色的沟通协调能力和团队合作精神；
8、具备处理敏感数据时应有的谨慎态度，遵守数据安全管理规范；
9、工作地：长春