岗位目标：
运用数据分析与挖掘技术，支撑银行在风险管理与合规、财富客户营销与分层、欺诈识别与防控等领域的业务需求，推动客户开发流程，提供可行性分析支持，并协助方案落地实施。

岗位职责：
1.基于财富管理相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征提取与构建，负责私行客户权益偏好模型、资产潜力预测模型、客户画像模型、资产提升模型及流失预警模型的设计、开发、验证与持续优化工作，配合行方完成上线前的需求文档编制等相关任务。
2.积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保各项任务高质量、高效率按时交付；主动与团队成员协作，形成良好互动与支持机制。
3.主要承担数据探查、深度分析、模型架构设计、模型训练与规则迭代优化等工作内容。
4.在需要时，能主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的核心问题及时整理反馈至团队管理层，推动问题解决。
5.参与前沿领域的问题研究与技术探索，持续创新解决方案，并将有效方法融入产品或工具的实际改进中。
6.完成上级交办的其他相关工作安排。

任职要求：
1.计算机类相关专业背景，本科学历需具备5年以上工作经验，硕士学历需具备2年以上相关经验；
2.熟练掌握常用数据分析工具如Python、SQL等，精通常见机器学习与深度学习算法，深入理解其底层原理，能结合实际业务场景合理选型建模；
3.具备对大规模数据进行复杂清洗、特征工程处理和模型参数调优的能力，有效提升模型准确性与泛化水平；
4.拥有扎实的编程基础，可实现算法性能优化、模型部署及系统级调优；
5.学习能力强，工作认真负责，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。