岗位目标：
运用数据分析与挖掘技术，支撑银行在风险管理与合规、精准营销与客户分层、欺诈识别与防控等领域的业务需求，助力客户开发流程，提供专业技术支持并协助方案落地实施。

岗位职责：
1.基于金融属性数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征工程、评分卡构建、规则策略设计及图谱建模等工作，同步推进规则测算与优化；配合行方完成上线前相关需求文档的编制。
2.积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保任务高质量按时交付；具备团队协作精神，主动与成员协同配合，共同达成目标。
3.主要承担数据探查、深度分析、模型架构设计、模型开发及规则迭代优化等相关工作。
4.在需要时，能主动向客户汇报分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队负责人，推动问题解决。
5.参与前沿领域的方法研究与技术探索，持续创新解决方案，并将其应用于实际产品或工具的优化升级中。
6.完成上级交办的其他相关工作事项。

岗位要求：
1.本科及以上学历，具备不少于1年的建模实践经历，累计相关项目经验满1年，曾参与至少1个国内金融机构风控模型、反欺诈模型咨询或其它模型类研发项目。
2.掌握常见机器学习与深度学习算法，包括线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络等基本原理与应用场景。
3.具备处理大规模数据集的能力，涵盖数据采集、存储管理、清洗加工和分析建模全流程。
4.拥有基础编程技能，熟练使用Python、R等语言进行数据处理和模型训练操作。
5.学习能力强，工作认真负责，具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。
6.具备数据安全意识，能够在工作中严格遵守敏感信息管理规范，保障数据安全。