【岗位职责】
1.深入理解业务需求，识别核心痛点，并提出可落地的技术解决方案
3.参与大规模数据的分析与统计工作，诊断现有模型瓶颈，持续迭代优化算法性能
4.具备强烈的技术探索精神，关注数据挖掘与机器学习领域的最新进展，并将其有效应用于实际产品中
5.承担公司算法体系的设计与开发任务，通过数据分析、机器学习及数据挖掘技术发现业务中的潜在问题与机会
7.研究并开发基于大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）以及AIGC、AGI等先进智能体的应用系统
8.针对不同业务场景优化大模型的微调策略与部署方案，提升模型在真实环境下的准确性与响应效率
9.构建并维护结构化知识库，融合RAG技术手段，增强问答系统、智能助手等功能模块的表现力
10.探索大模型在多模态内容处理和多样化应用场景中的集成路径，助力企业向通用人工智能方向演进
11.运用传统机器学习方法如分类、回归、聚类等，支持客户侧专业预测与推理模型的构建与落地

【任职要求】
1.必须具备NLP方向的实际项目经验，熟悉底层算法者优先；至少掌握BoW、词嵌入、TF-IDF、NER、文本分类、GANs、BERT等三种以上NLP技术并有成功应用案例
2.熟练使用PyTorch、TensorFlow、Keras、Scikit-Learn、JAX、MXNet中任意两种及以上主流深度学习或科学计算框架
3.对数据具有敏锐洞察力，乐于从复杂数据中提炼规律并驱动决策
4.拥有机器学习、数据挖掘或推荐系统等相关领域的实战项目经历
5.精通R、Python、Java、Scala中的一种或多种编程语言，熟悉Linux下的开发流程与环境
6.掌握Hive、Spark等大数据处理工具，具备机器学习系统或数据挖掘平台的搭建与实施经验
7.具备营销、能源、制造、推荐策略等行业背景者优先考虑
8.深入理解大语言模型、RAG机制及AIGC技术，有相关项目实践经验者优先
9.对算法内部数学原理、目标函数构建与求解过程有研究者优先

核心：技术方向=大数据/机器学习+预测/推理/NLP/LLM
重点：必须具备NLP实际项目经验