岗位职责：
作为核心算法成员，参与AI图像相关技术的研发工作，主要支撑新一代智能相册系统的建设。主要职责包括：

一、图像理解方向：
1）研发基于多模态语义的图像理解技术：涵盖人物识别、事件归类、情绪判断、场景分类等任务；建立个性化的图像标签系统；
2）构建图像内容质量评估机制（如重复性、清晰度、人脸状态等），优化用户使用体验；
3）探索RAG架构与多模态大模型、文本大模型协同下的agent能力开发与实现路径。

二、图像AIGC方向（内容生成与编辑）：
1）开展图像生成与编辑技术研究，包括背景更换、人像增强、风格转换、文本到图像、图像到图像等应用；
2）参与基于Diffusion架构的基础模型训练工作；
3）推进ControlNet、Inpainting、aigc编辑大模型等前沿模型在业务场景中的开发与落地。

任职要求：
一、基本条件：
1）计算机、人工智能、图像处理等相关专业硕士及以上学位；
2）具备扎实的深度学习理论基础，熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流框架；
3）具有良好的编程能力，精通python和c++语言；
4）掌握图像分类、检测、分割、生成等典型任务及其常用网络结构；
5）能够独立完成算法设计、模型训练及上线优化全流程工作。

二、优先考虑：
1）具备多模态大模型、CLIP、BLIP、SAM、Diffusion、ControlNet等相关项目经验；
2）有移动端或端侧模型部署优化经验（如CoreML,ONNX,TensorRT等）；
3）有实际产品化经验，例如智能图库、美颜功能、图像创作类工具等；
4）了解大模型（如GPT-4V,Gemini,Claude）在视觉任务中的融合应用。