核心技术与技能栈

1.数据管道设计与开发
熟悉汉得HDSP数据服务平台，掌握其在数据集成、数据开发及任务调度等方面的核心功能。
深入理解ApacheDoris架构机制，熟练运用其各类数据模型（聚合模型、唯一模型、重复模型）以及表结构设计方法（分区、分桶、RollUp物化视图）。
掌握主流ETL/ELT工具中的一种或多种，如DataX、SeaTunnel、Kettle、SparkSQL等，并能将其与HDSP平台协同应用。

2.数据集成与同步
具备对接多种关系型数据库（如Oracle、MySQL、SQLServer等）并进行数据抽取与处理的能力。
精通基于HDSP与Doris构建的离线数据通道架构，能够实现T+1模式下的数据同步需求。

3.数据处理与开发
精通SQL语言，具备出色的SQL性能分析与优化能力。
有使用Doris完成复杂数据清洗、转换和聚合逻辑的实际开发经验者优先考虑。

4.数据建模理论
掌握数据仓库分层架构理念（如ODS、DWD、DWS、ADS），可根据具体业务场景开展合理的数据模型设计。
熟悉维度建模方法论，熟练使用星型模型与雪花模型，了解事实表、维度表及缓慢变化维等相关概念。

5.Doris专项能力
深刻理解Doris作为OLAP引擎的查询行为与性能优化要点，能依据实际查询特征设计高效的数据组织方式与物化视图策略。
具备Doris集群部署规划能力，涵盖节点配置、库表拆分方案、数据备份与恢复机制的设计。

6.数据治理与质量保障
了解数据治理关键范畴，包括元数据管理、数据血缘追踪、数据质量规范、数据安全控制等内容。
有参与数据治理平台建设或实际应用经验，可借助HDSP或其他工具推动数据资产目录与数据标准的实施落地。