岗位职责
1.承担AI训练与推理平台核心组件的架构设计、编码实现及版本迭代，确保系统具备高可用、易扩展和稳定运行的能力；
2.深度参与AI模型工程化落地过程，结合实际业务需求完成定制功能开发，支持模型的高效执行与灵活配置；
3.参与技术方案评估、代码质量优化及系统故障分析，持续改进整体系统表现；

任职要求
专业技能
1.本科及以上学历，计算机类相关专业，具备3年以上后端研发经验，有AI平台或云原生项目背景者优先考虑
2.熟练掌握Java或Golang其中至少一门语言，具有扎实的编程功底和数据结构基础
3.理解Kubernetes与Docker的核心机制并能熟练应用，可独立完成容器化服务的部署与问题定位
4.掌握至少一种关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）的结构设计与性能调优，熟悉Redis的缓存策略及其典型应用场景
5.熟悉主流消息中间件（如Kafka、RabbitMQ）的工作原理，能够设计适用于高并发环境的消息处理架构
6.熟悉Linux系统常用命令操作，具备较强的系统级问题诊断能力
7.对AI领域基础知识有一定了解（如机器学习基本概念、模型训练与推理流程）者优先

个人素质
1.具备优秀的系统架构设计能力与技术判断力，能基于业务目标制定合理的技术路径
2.责任意识强，具备良好的团队合作态度，主动推进关键问题闭环
3.学习能力强，对前沿技术保持热情，能快速掌握AI相关工具与技术体系
4.逻辑清晰，表达准确，具备良好的技术文档撰写与方案呈现能力