岗位目标：
运用数据分析与挖掘技术，应对银行在风险管理、合规管理、精准营销、客户分层、欺诈识别与防控等方面的业务挑战，支撑客户开发流程，响应业务需求，并协助推动方案落地实施。

岗位职责：
1.基于金融属性数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征构造、评分卡研发、规则设计及图谱构建，同步推进规则测算与优化工作；配合行方完成上线前相关需求文档的编写。
2.积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保任务高质量、按时交付；具备团队协作精神，主动与成员协同配合，实现共同目标。
3.主要承担数据探查、深度分析、模型设计、模型开发及规则迭代优化等相关工作。
4.在需要时，主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队负责人，推动问题解决。
5.参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将有效方法融入产品或工具的升级优化中。
6.完成上级交办的其他相关工作事项。

岗位要求：
1.本科及以上学历需具备不少于6年建模经验，且相关项目经验不低于5年；专科及其他学历需具备不少于7年建模经验，相关项目经验不低于6年；主导过至少3个国内金融领域风控模型、反欺诈模型咨询或其它模型类研发项目。
2.熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能结合实际业务场景合理选用模型方案。
3.具备对大规模数据进行复杂预处理、特征工程及模型调参的能力，有效提升模型表现力与泛化能力。
4.拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优。
5.学习能力强，工作认真负责，具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。