一、职位描述：
1.数据治理体系与标准建设：牵头制定并持续完善单位地质及空间数据的治理框架、政策、流程与规范。建立并维护地质与空间数据的元数据标准、数据模型、分类编码体系、命名规范和质量标准（如岩性描述规范、钻孔数据标准、坐标系与投影规范）。制定空间数据库（如Geodatabase）设计与管理规范。
2.数据质量管控与提升：设计并实施数据质量核查规则，对多源数据（野外调查、地球物理、地球化学、遥感、钻探、GIS等）进行全面的质量评估、监控与清洗。
3.数据平台与工具支持：参与或主导地质空间数据管理平台、数据湖或数据仓库的规划、设计与运维。评估和引入数据治理相关工具（如数据目录、数据质量、主数据管理工具），并与现有地学软件（如ArcGIS、MapGIS、Surpac、GOCAD、Petrel等）和数据库集成。为业务部门提供数据模型设计、数据入库、数据处理流程优化的技术支持。
4.数据安全与生命周期管理：制定数据安全与权限管理策略，划分数据密级，实现敏感地质数据的受控访问。管理数据的全生命周期，包括采集、存储、归档、备份、销毁等环节。
5.跨部门协作与赋能：与相关部门团队紧密合作，理解业务需求，推广数据治理理念与文化。编写数据治理相关文档、操作手册，并组织培训，提升全员的数据素养。
二、任职要求
1.必备条件：
学历与专业：本科及以上学历，地质学、矿产普查与勘探、测绘工程、地理信息系统、遥感科学与技术、地球物理、计算机科学等相关专业。
专业经验：3年以上数据治理、数据管理相关工作经验，或5年以上地质/地矿/测绘领域工作经验并深度参与过数据标准化项目。深刻理解地学数据的特点：熟悉地质图、钻孔、剖面、物化探、遥感影像、三维模型等数据的生产、管理与应用流程。
核心技术技能：精通GIS原理与软件：熟练掌握ArcGIS或QGIS等主流GIS平台，精通空间数据库管理、坐标系转换、空间分析。
熟悉数据库技术：熟练掌握SQL，有PostgreSQL/PostGIS、OracleSpatial、SQLServer等至少一种数据库的管理或开发经验。
熟悉数据治理知识体系：了解DAMA、DCMM等数据治理框架，对元数据、主数据、数据质量有实践经验。
2.优先考虑：
行业背景：有矿产资源、油气能源、地质勘查、国土规划、环境监测或相关科研院所工作经验者优先。
技术加分项：熟悉一种地质建模或专业处理软件（如Surpac、Micromine、GOCAD、Petrel、GlobalMapper）。具备Python编程能力，能使用arcpy,pandas,geopandas等库进行空间数据自动化处理与ETL开发。了解云计算平台（如AWS、Azure、华为云）的空间数据服务或大数据组件。有数据仓库/数据湖（如基于Hadoop/Spark）构建经验。
资质认证：持有CDMP（数据管理专业人士认证）、PMP、或GISP等相关证书者优先。
3.软技能与素质：极强的责任心、严谨细致：对数据的准确性和规范性有近乎偏执的要求。
出色的沟通与协调能力：能够用技术和非技术语言与不同背景的同事有效沟通，推动流程落地。
系统性思维与解决问题能力：能从复杂场景中抽象出问题本质，设计系统性解决方案。
强大的学习与探索精神：能够持续跟踪地学信息技术与数据管理领域的新发展。