一、岗位职责

（一）测试质量监控与改进
依托信息化项目管理平台（如Jira、禅道）及MeterSphere系统数据，搭建测试质量评估框架，持续跟踪测试执行质量指标（如缺陷漏测率、用例覆盖率、问题闭环率等）。
制定测试能力成长路径，优化测试实施流程，推进性能测试、精准测试等技术应用，提升测试工作的整体效能与交付质量。

（二）开发质量分析与改进
从测试视角出发，基于缺陷密度、重复缺陷比例、修复响应时效等维度，评估开发代码质量，输出可量化的分析报告并提出针对性优化建议。
构建测试与开发环节的质量关联模型，为研发团队的绩效衡量提供数据支撑与客观参考。

（三）数据可视化与报表开发
运用帆软（FineReport/FineBI）、PowerBI等工具，设计并实现测试质量监控看板和开发质量分析报表，达成数据自动采集与可视化展示。
结合ETL工具或SQL完成多源数据清洗与整合，建立多维数据模型，助力管理层进行科学决策。

（四）性能测试与系统优化
主导系统性能测试方案的规划、实施与结果解读，定位性能瓶颈并提出可行性调优建议。
使用主流工具（如JMeter、LoadRunner等）开展压力测试、负载测试及稳定性验证，保障系统在高并发场景下的稳定运行。
持续监控生产环境关键性能指标，建立性能基线，跟踪性能趋势变化。

（五）项目质量管控与流程优化
具备端到端项目质量管控意识，能覆盖需求分析、测试设计至上线发布的全周期质量风险识别，制定前瞻性质量保障策略。
推动性能测试左移实践落地，优化研发流程中的质量控制节点，构建性能测试准入机制。

（六）团队赋能与知识沉淀
牵头组织测试技术培训、典型案例归集与最佳实践推广，提升团队在性能测试分析与系统优化方面的综合能力。
定期开展质量回顾会议，促进优化措施有效执行，形成持续改进的闭环管理体系。

二、任职要求

（一）专业技能
测试经验：具备5年以上测试领域工作经验，精通功能、性能及稳定性测试，熟悉CI/CD集成与交付流程。
性能工具：熟练操作JMeter、LoadRunner等性能测试工具，有大型复杂系统性能验证实战经历。
数据分析：掌握SQL、Python（Pandas/Numpy）或R语言进行数据建模与分析，能够构建性能质量评估体系。
报表开发：熟练使用帆软（FineReport/FineBI）、PowerBI或Tableau制作动态数据仪表盘，具备ETL数据处理经验者优先考虑。
研发工具：熟悉Git等代码与研发协作系统，具备测试与开发过程数据提取及分析能力。

（二）质量管控经验
具有性能测试度量体系建设实际经验，了解CMMI、敏捷测试或DevOps下的质量管理方法论。
拥有开发侧质量分析背景，善于以数据驱动研发质量提升。
具备全局项目质量管控思维，可在项目全生命周期中识别性能隐患，并制定预防性应对策略。

三、软技能
思维条理清晰，具备良好的跨职能沟通协调能力，善于通过数据推动问题闭环解决。
具备项目推动力，能独立负责性能测试优化专项工作并确保落地成效。