岗位职责：
1、开展大模型技术在债券知识问答、债券报告生成、债券行业分类等业务场景中的应用研究，完成需求调研、方案制定及端到端的开发实施；
2、参与Agent、RAG类应用平台或架构的探索与落地，持续优化上述场景下的系统表现与用户体验；
3、参与GraphRAG、LightRAG等架构的技术验证与工程实现，推进知识图谱与大语言模型的深度融合；
4、承担大模型及其推理、微调相关工具的部署调试与实验研究工作。

岗位要求：
1、具备2年以上人工智能开发经历，主导或参与过Agent（任务调度/记忆管理/工具集成）或RAG（增强检索/知识库建设）项目，具有金融行业应用经验者优先；
2、熟悉Dify、coze等平台的工作流设计与插件开发，能够独立完成复杂流程的编排与集成；
3、具有实际的大模型部署经历，掌握VLLM、XInference等常用框架的使用方法；具备数据清洗处理及模型微调经验者更佳；
4、熟练运用Python编程及主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）；
5、深刻理解GraphRAG、LightRAG等架构的核心机制，具备部署实施、性能调优及定制化开发能力；
6、对前沿技术有强烈兴趣，具备良好的职业素养和责任心。